Machine Learning kya hai  और Machine Learning कैसे काम करता है?

Machine Learning kya hai  और Machine Learning कैसे काम करता है?: आपने आज कल Machine Learning का नाम लेते हुए लोग को काफी सुना होगा। लेकिन शायद ही आज 50 प्रतिशत देश के आबादी को इस बात की जानकारी होगी कि यह Machine Learning क्या है? अगर आपको इस बात की जानकारी नही है तो हम आपको इस आर्टिकल के माध्यम से Machine Learning kya hai  और Machine Learning कैसे काम करता है? के बारे में विस्तार से जानकारी प्रदान करने का प्रयास करेंगे।

Father of Machine Learning

इस Machine Learning शब्द को साल 1959 में IBM में गेमिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फील्ड काम करने वाले व्यक्ति  Arthur Samuel द्वारा किया गया था। इसी कारण से उन्हे ही Father of Machine Learning के नाम से जाना जाता है।

Machine Learning kya hai

मशीन लर्निंग एक AI तकनीक है जिसके द्वारा कंप्यूटर अपने एक्सपीरियंस से चीजों को सीखता है। मशीन लर्निंग के AI तकनीक में computational methods का इस्तेमाल किया जाता है। इस तकनीक के माध्यम से कंप्यूटर अपने अंदर डाले गए डाटा को खुद ही समझ कर नई चीजों को सीखता है। इससे पहले किसी भी मशीन को चलाने के लिए उसमे इनफॉर्मेशन को फीड किया जाता था। जिसके बाद कंप्यूटर उन डाटा को एक्सेस लेकर फंक्शन करता था।

Machine Learning को जिस भी एल्गोरिथम से कोड किया गया है। वही उसको इतनी Deep knowledge प्राप्त करने की एबिलिटी को बढ़ाता है। इस Machine Learning के डेवलप होने का एक कारण यह भी है कि आज के समय में डाटा को बिलियन की संख्या में किसी भी मशीन में इंस्टाल किया जाता है। अगर आप जानना चाहते है कि यह Machine Learning किस आधार पर काम करेगा तो आपको इस आर्टिकल को अंत तक पढ़ना चाहिए।

Machine Learning का उद्देश्य क्या है?

इस Machine Learning का सबसे मुख्य उद्देश्य है कि कंप्यूटर में फीड किए गए इनपुट से ऐसे डाटा का पैटर्न बनाना जिससे आप किसी भी unfeed किए गए डाटा का भी output दे सके। इस output को देने के लिए मशीन को काफी सारे डाटा से भरना होता है। इस Machine Learning के इस्तेमाल से आप फ्यूचर को भी predict कर सकते है।

अगर आप सरल भाषा में बात करे तो Machine Learning का मुख्य आपके कंप्यूटर को स्मार्ट बनना है। जिसका मतलब हम यह समझ सकते है कि Machine Learning के द्वारा Computer के brain को human जितना स्मार्ट बनाने का प्रयास किया जा रहा है। जिससे वो इंसानों की तरह डाटा को फीड करके कुछ नया खुद ही सीख सके और अपने डाटा को इंप्रूव कर सके। साथ ही साथ एक एक्सपीरियंस के साथ निर्णय भी ले सके।

Machine Learning कैसे काम करता है?

मशीन लर्निंग को ऊपर से देखे तो यह 2 तरह के तकनीक पर काम करता है,

Supervised Learning

इसमें input और output Data को इस आधार पर फीड किया जाता है जिससे मशीन आगे होने वाली चीज को प्रेडिक्ट कर पता है। इस तरह के Learning में Known Set of Input data को Known Set of Output को इस तरह से फीड किया जाता है। जिसके बाद जब भी कोई नया Set of Input दिया जाता है तो मशीन उसका Output खुद प्रेडिक्ट करने में काफी हद तक सफल होता है। इस तरह के एल्गोरिथम के द्वारा ही Chat GPT को डेवलप किया गया है।

Supervised Learning की बात करे तो यह दो तकनीक के द्वारा ऐसा कर पाते है जिसे Classification और regression technique के नाम से जाना जाता है।

• Classification Technique की बात करे तो यह discrete responses ही दे पाता है। इस तरह की तकनीक से मशीन यह जान सकती है कि यह वो चीज है या नही। उदहारण के लिए अगर आपके पास कोई email आता है तो यह तकनीक आपको यह बता सकती है कि यह मेल spam है या नही। आप जो कैंसर की रिपोर्ट देख रहे है उसमे व्यक्ति को कैंसर है या नही। यह technique हां या नही में जवाब देने में मशीन को ट्रेंड करता है।

• Regression Technique की बात करे तो यह आपको advanced Response दे सकते है। उदाहरण के लिए अगर आप जानना चाहते है कि आपके appliances में अभी कितनी watt से current चल रही है। किसी शेयर के दाम के आज से 10 दिन बाद कितने पर होंगे। इस तरह के सवालों का जवाब मशीन इस Regression Technique का इस्तेमाल करके देती है।

UnSupervised Learning

इस तरह के Learning में मशीन में डाले गए input Data में मौजूद Hidden Pattern को एनालाइज किया जाता है। यह तकनीक undrawn pattern को फाइंड करती है जिसके बाद से किसी भी unknown input data का मशीन खुद ही response देने का प्रयास करती है।

इस UnSupervised Learning Technique में Clustering method को सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाता है। यह Cluster method exploratory data analysis करता है और फिर input data में मौजूद hidden pattern को फाइंड करता है। इसी Cluster method का इस्तेमाल Gene Analysis, market research और object recognition के कार्य में इस्तेमाल किया जाता है

।उदहारण के जब किसी नेटवर्क ऑपरेटर कंपनी को अपने टॉवर लगाने होते है तो वो लोग इस cluster method का ही इस्तेमाल करते है। जिससे उन्हें यह जानकारी प्राप्त हो सके कि किस जगह पर हमारे नेटवर्क के अधिक यूजर है। उसके बाद ही कंपनी एरिया को चुनती है कि उन्हें कहा पर टॉवर लगाना है।

Machine Learning का इस्तेमाल कैसे होता है?

• Machine Learning का इस्तेमाल व्यक्ति, वस्तु, पिक्चर को पहचानने के लिए किया जाता है। इस तरह के तकनीक से Face Detection भी किया जाता है।

• इस Machine Learning का इस्तेमाल करके आप वॉइस के द्वारा सर्च करने के टाइम पर भी किया जाता है। इस Machine Learning का इस्तेमाल करके आप सर्च कर सकते है।

• Google Map में जिस तकनीक से आपको आपके लोकेशन तक पहुंचता है वो Machine Learning के द्वारा ही करता है। 

• इस Machine Learning का इस्तेमाल करके आप Amazon और Netflix जैसे ऐप पर Input के बदले Output प्रदान करता है। 

• आप इस Machine Learning का इस्तेमाल करके किसी भी बीमारी का early detection कर सकतें है।

• Share market इन्वेस्टिंग और ट्रेडिंग ऐप में भी इस Machine Learning तकनीक का इस्तेमाल किया जाता है। यह ऐप भी Machine Learning के पुराने डाटा को एनालाइज करके फ्यूचर को प्रेडिक्ट करता है।

• Machine Learning का इस्तेमाल Virtual Personal Assistant के तौर पर भी किया जाता है। Google Assistant, Alexa, Siri सब इसी तकनीक पर काम करते है।

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Machine Learning के फायदे क्या है?

• Machine Learning इंसान के जीवन को बेहतर बनाता है। हर फील्ड में machine Learning का इस्तेमाल करके व्यक्ति की efficiency को बढ़ाया जा सकता है। आज के समय में machine Learning का इस्तेमाल केवल एक या दो फील्ड में नही बल्कि हर फील्ड में मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया जा रहा है।
• आज आप machine Learning का इस्तेमाल करके इंसान में आगे चलकर होने वाले psychological बीमारी के बारे में भी जान सकते है।M
• achine Learning का इस्तेमाल आज Diagnostics और हेल्थ की फील्ड भी किया जा रहा है जिसे early detection of cancer का भी पता लगाना आसान हो गया है।
• आज हम लोग Machine Learning का इस्तेमाल करके किसी भी मशीन को advanced और efficient बना सकते है।
• Machine Learning का इस्तेमाल करके आप पुराने फीड किए हुए डाटा से नए input से output को प्रदान कर सकते है।
• आप इस मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके डाटा को रिव्यू और एनालाइज इंसानों से बेहतर कर सकते है।

Machine Learning के नुकसान क्या है?

• इस Machine Learning के डेवलपमेंट में काफी सारा डाटा input के तौर कर फीड करना होता है। जब आप इस तरह से इतना सारा डाटा डालते है तो एक तो यह काफी टाइम टेकिंग प्रोसेस होता है। वही दूसरा यह है कि काफी बार डाटा मिक्स एंड मैच हो जाते है जिसके चलते काफी बार गलत जवाब भी देखने को मिलते है।

• Machine Learning को डेवलप करने के लिए काफी डाटा के साथ साथ काफी सारा रिसोर्स भी चाहिए होता है।

• काफी बार जब आप Machine Learning के द्वारा unknown input का जवाब दिया जाता है तो ऐसी स्थिति में output जो आया होगा वो पूरा सही हो यह फिक्स नही होता है।

• इस Machine Learning को डेवलप करने के लिए बिलियन की संख्या में डाटा फीड करना होता है। उसके बाद सिस्टम में डाटा को डालने के लिए भी काफी मेमोरी की जगह चाहिए होती है।

Inductive Learning kya hai

Machine Learning के ही एक ब्रांच को Inductive Learning के नाम से जाना जाता है। इस Inductive Learning को फ्यूचर के प्रोडक्शन करने और नए रूल्स और रेगुलेशन को लाने के लिए किया जाता है। इस Inductive Learning को मशीन के द्वारा observation और knowledge के द्वारा प्रदान किया जाता है।

Artificial Intelligence और Machine Learning में क्या अंतर है?

काफी लोग ऐसे है जो Artificial Intelligence और Machine Learning को एक ही मानते है। अगर आप भी ऐसा सोचते है तो आप गलत है। आज हम इस सेक्शन में एक टेबल के द्वारा आपको Artificial Intelligence और Machine Learning के अंतर के बारे में बताने का प्रयास करेंगे।

Artificial Intelligence	Machine Learning
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वो तकनीक है जो मशीन को इंसानों जैसे काम करने में सक्षम बनाती है।	मशीन लर्निंग की बात करे तो यह मशीन को डाटा एनालाइज करना सिखाती है।
इस तकनीक का मुख्य लक्ष्य यह है कि यह इंसानों के द्वारा होने सॉल्व किए जा रहे कठिन समस्या और परिश्रम को कम करना चाहते है।	वही मशीन लर्निंग की बात करे तो यह कंप्यूटर को फीड किए गए डाटा से कुछ नया सिखाता है।
इस तकनीक के द्वारा हम इंसान जितना एक स्मार्ट मशीन बना सकते है।	इस मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके मशीन कुछ ऐसे रिसर्च कर सकता है। जिसके बारे में अभी तक इंसानों को मालूम ही नहीं होगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तीन तरह के होते है, जैसे Weak Ai, Strong Ai और General Ai	मशीन लर्निंग चार तरह के होते है जैसे supervised, unsupervised, semi-supervised और reinforcement learning

Machine Learning का Future क्या है?

ऐसे देखा जाए तो आज ही Machine Learning का इस्तेमाल हर तरह के फील्ड में किया जा रहा है। आज दुनिया में Robotics, E commerce, Banking, Healthcare, Education, Marketing, Insurance, Telecom, Agriculture, Economics, Bioinformatics में किया जा रहा है। लेकिन यह तो केवल एक शुरुवात ही है। इस शुरुवात को देखकर लग रहा है कि Machine Learning का फ्यूचर काफी ब्राइट है। साथ ही फ्यूचर में जो 2 से 3 फील्ड में अभी तक machine Learning का इस्तेमाल नही हुआ है फ्यूचर में उन जग पर भी machine Learning का इस्तेमाल शुरू हो जाएगा।

निष्कर्ष

आज इस आर्टिकल के माध्यम से हमने आपको Machine Learning kya hai  और Machine Learning कैसे काम करता है? के बारे में विस्तार से जानकारी प्रदान करने का प्रयास किया है। उम्मीद है आपको यह आर्टिकल पसंद आया होगा। अगर ऐसा है तो आप इस आर्टिकल को अपने दोस्तो और सहपाठी के साथ भी शेयर कर सकते है। वही अगर आपके मन में कोई सवाल आता है तो आप हमसे नीचे दिए गए कमेंट बॉक्स में संपर्क कर सकते है।

F.A.Q.

• मशीन लर्निंग के कितने प्रकार होते हैं?

यह Machine Learning चार तरह के होते है जैसे Supervised, Unsupervised, Semi-supervised और Reinforcement Learning

• Machine Learning kya hai?

इस Machine Learning का मतलब होता है कि मशीनों का सीखना। जिस तरह हम इंसान अपने जीवन के अनुभव से नई चीजे सीखते है। इसी तरह मशीन भी अपने एक्सपीरियंस से नई चीज बिना कोई input को फीड करके सीख सकता है।

• Machine Learning का उपयोग कैसे कर सकते है?

आप Machine Learning का उपयोग व्यक्ति, वस्तु, पिक्चर को पहचानने के लिए किया जाता है। इस तरह के तकनीक से Face Detection भी किया जाता है।